Contrôle de la ségrégation des réseaux de neurones

Centre de Neurosciences Intégratives et Cognitives
UMR 5228
Offre de thèse BDI 2007
Projet NEUROCOM : Contrôle de la ségrégation des réseaux de neurones embryonnaires par couplage
dynamique (enregistrement/stimulation) avec des systèmes multiélectrodes (MEA)
Construire des interfaces neuroélectroniques bidirectionnelles permettant d’enregistrer et de stimuler les réseaux
de neurones de manière dynamique constitue un enjeu majeur tant en recherche fondamentale pour comprendre
la dynamique et la plasticité des réseaux de neurones, qu’en recherche clinique pour la mise au point de
neuroprothèses permettant de compenser artificiellement une perte fonctionnelle. La thèse visera à étudier
comment la future organisation fonctionnelle d’un réseau neuronal embryonnaire immature peut être modifiée par
des microstimulations électriques délivrées par une matrice de microélectrodes (MEA). Toute structure nerveuse
immature génère des activités rythmiques spontanées endogènes qui embrasent tout le réseau de manière
synchrone. Ce réseau synchrone se ségrége ensuite progressivement en modules fonctionnels. Plusieurs travaux
indiquent que la programmation génétique n’est pas seule responsable de la ségrégation des réseaux, mais que
l’environnement et les activités spontanées endogènes jouent également un rôle essentiel. Le but de la thèse sera
d’étudier l’influence de microstimulations électriques exogènes délivrées en corrélation ou non avec les activités
endogènes d’un réseau. Ces travaux seront réalisés sur un système entier où la plupart des connexions naturelles
sont préservées, constitué de la moelle épinière et du tronc cérébral d’embryon de souris. Ce système entier peut
être maintenu en vie plusieurs jours en culture sur des matrices de microélectrodes (64 ou 256 voies). Ce réseau
sera ainsi soumis à des microstimulations pendant sa maturation, sous forme de patrons spatiotemporels bien
définis. L’organisation finale du réseau sera caractérisée dans le cas où ces patrons de stimulations seront délivrés
aléatoirement, ou au contraire en réponse aux activités spontanées endogènes (couplage dynamique).
Prérequis : Diplôme d’ingénieur ou Master Recherche dans l’une des disciplines suivantes : Neurosciences
(neurosciences computationnelles, électrophysiologie), traitement du signal, informatique, ou mathématiques
appliquées. Très forte motivation pour la recherche, connaissances en traitement du signal et programmation
C/C++/Matlab. Intérêt pour les neurosciences même si des connaissances dans cette discipline ne sont pas
indispensables pour un candidat venant d’une autre discipline.
Contact :
Blaise Yvert
Centre de Neurosciences Intégratives et Cognitives (CNIC)
CNRS UMR 5228
Batiment Biologie Animale B2
Avenue des facultés
33405 TALENCE Cedex FRANCE
Tel. +33 5 40 00 25 73
Fax. +33 5 40 00 25 61
Email : b.yvert@cnic.u-bordeaux1.fr
http://www.cnic.u-bordeaux1.fr/rubrique.php3?id_rubrique=10

Chers Collègues,

Suite à un désistement, nous sommes à la recherche d'un étudiant ingénieur ou M2 souhaitant effectuer une thèse en neurosciences intégratives (approches MEA), dont le sujet est décrit dans le fichier attaché. Un financement BDI avait ete acquis pour le candidat precedent et sera reevalué pour le nouveau candidat.

Je vous serais très reconnaissant de bien vouloir diffuser cette information aux étudiants que vous pensez pouvoir etre intéressés.

En vous remerciant par avance de votre coopération,

Bien cordialement,

Blaise Yvert.