From: Luc Damas luc.damas [ à ] univ-savoie.fr
Proposition de thèse en Acquisition de connaissances à partir de
textes
L'Equipe Condillac « Ingénierie des Connaissances » du laboratoire
LISTIC (Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la
Connaissance) de l'Université de Savoie propose un poste d'Allocataire
de Recherche (Bourse Ministère) sur le thème de l'acquisition de
connaissances à partir de textes.
L'équipe Condillac travaille depuis plus de 10 ans sur la modélisation
et la représentation des connaissances, d'ontologies et de
terminologies à la fois sur leurs aspects théoriques et
applicatifs. Elle est à l'origine de méthodes et d'outils de
traitement linguistiques, de représentation des connaissances (réseaux
sémantiques, systèmes à base de schémas et ontologies), de
terminologies et de gestion de compétences. Ces méthodes et outils ont
été validés et sont mis en oeuvre dans différents projets tant
nationaux qu'européens.
Dans le cadre de la prise en compte du problème de l'acquisition de
connaissances à partir de textes, nous souhaitons recruter un
doctorant en informatique, informatique linguistique, traitement
automatique du langage naturel, intéressé par la représentation des
connaissances, l'intelligence artificielle, l'informatique
linguistique, la dimension linguistique de l'expression des
connaissances et les modèles et méthodes mathématiques de traitement
des corpus (data mining, sémantique distributionnelle).
Profil souhaité : informatique, traitement automatique du langage,
mathématique.
Compétences requises en programmation.
Les candidatures à fort potentiel ne correspondant pas exactement au
profil seront également considérées.
La rémunération pour un poste d'allocataire de recherche est d'environ
1500 euros par mois pour une durée de trois ans. Les conditions sont
précisées sur le site du Ministère :
http://dr.education.fr/alloc_doc/Les CV sont à envoyer au plus tôt.
Personnes à contacter :
Luc Damas
Luc.damas [ à ] univ-savoie.fr
Téléphone : 04 79 75 87 03
Christophe Roche
roche [ à ] univ-savoie.fr
tél. 04 79 75 87 79
Site web de l'équipe :
http://ontology.univ-savoie.fr------------------------------------------------------------------------
-
Message diffuse par la liste Langage Naturel LN [ à ] cines.fr
Informations, abonnement :
http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version :
Archives :
http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
http://liste.cines.fr/info/lnLa liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion :
http://www.atala.org/
Accueil 
Lun 25 Juin - 13:12